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딥러닝 기반 편의점 상품 객체 인식 시스템



팀명

  오쪼

팀원 명단

  오재성, 조윤혁, 조윤희

지도교수

  김영국교수님

작품 배경 및 목적

  최근 국내외의 편의점 브랜드를 가진 대형 업체를 중심으로 기존의 바코드 계산 방식에서 계산 시, 직원 개입이 없는 무인 편의점의 증가세가 꾸준히 이어지고 있다. 대부분의 셀프 계산 시스템은, 사용자들이 직접 구매할 상품들을 낱개로 바코드 스캔을 하는 시스템으로 이루어져 있는데 상품 별 바코드 위치가 달라 익숙하지 않다면 빠르게 찾기 어려울 수 있거나 구매 상품이 많아지면 계산 시간이 지연될 수 있다.

이러한 문제점에 대응하고자 위에 단점을 보완한 상품 이미지 자동 인식 계산대 시스템 개발을 진행하고 이미지 인식 기술을 향후 상업적으로 활용하기 위한 연구를 통해 추후 비전AI기술의 활용 유연성을 더한다.

작품 내용

  상품들이 포함된 이미지를 토대로 객체 인식하여 소비자에게는 계산 물품 리스트를 편의점 점포측에는 데이터베이스 내 상품 정보와 매칭 후 재고정리 기능을 제공한다.

학부 프로젝트의 한계상 상용화 단계까지 가능한 정확도는 도달하지 못해도 현재 개발된 AI모델에 대한 이해와 원하는 결과에 대해 모델을 수정 및 개선할 수 있는 유연성 및 확장성을 고려한 연구 및 개발을 진행한다.

 




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