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노면 구분 딥러닝 서비스 ROCLS

최종 수정일: 2021년 6월 14일


팀명

  바닥핥기

팀원 명단

  서범규 박준영 김민재

지도교수

  김영국 교수님

작품 배경 및 목적

  환경 요소에 영향을 적게 받는 노면 인식 시스템의 개발

작품 내용

  본 프로젝트의 목적은 자동차 바퀴에 장착된 진동 센서로부터 수집된 데이터를 이용해 환경

  요소의 영향을 적게 받는 노면 인식 기능을 제공하는 것이다. 이를 위해 진동 데이터 파일을

  입력받아 노면의 상태를 흙길, 자갈길, 아스팔트길, 시멘트길 총 네 가지 상태로 구별해

  반환하는 학습 모델과 해당 모델의 작동을 확인할 수 있는 웹 서비스의 개발을 목표로 한다.

 

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