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온톨로지를 활용한 마약성 알약 분류

  • 김민중 이연정 인예림
  • 2021년 5월 4일
  • 1분 분량

최종 수정일: 2021년 6월 14일


팀명

  온톨로지

팀원 명단

  김민중 이연정 인예림

지도교수

  이규철 교수님

작품 배경 및 목적

  작품배경 및 목적 현재 병원 및 약국에서 사용되는 의약품 중 마약 성분을 포함한 의약품들이

  진통 및 치료 목적으로 사용되고 있다. 이러한 의약품들이 투약되지 않고 회수될 시 마약

  성분을 포함하지 않은 일반 의약품과 같이 회수되는데, 이를 분류하는 기능의 개발 및 연구가

  필요하다.

작품 내용

  알약들의 외형에 대한 정보를 분류 모델에 학습시킨 뒤, 회수된 알약들의 사진을 촬영한 후

  해당 이미지를 분류 모델에 입력하여 해당 알약들에 대한 마약 성분 포함 여부에 대한 분류를

  진행한다.

  온톨로지 알고리즘을 사용하여 분류 모델을 설계하고, 해당 알고리즘을 통해 분류 정확도를

  향상시킨다.

 


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충남대학교 컴퓨터융합학부, 인공지능학과

(34134) 대전광역시 유성구 대학로 99 충남대학교 공과대학 5호관 406호(W2)

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