팀명
개발할 시간에 팀명짜
팀원 명단
김현수 장신형 정주헌
지도교수
김재정 교수님
작품 배경 및 목적
‘학습과정과 주의 집중을 관련시켜 볼 때 학습자로 하여금 주의를 집중하도록 하는 것은
학습자의 학습이나 행동을 증진시킬 수 있는 중요한 관건이 됩니다.' 이에 학습 집중도가
떨어지는 것은 학업 성취도에 큰 영향을 미칩니다.
최근 국가 지정 5개 전문연구정보센터가 공동으로 국내 이공계 대학 교수 및 강사 395명을
대상으로 설문을 진행하였습니다. 온라인 강의를 준비/진행하면서 대면강의와 비교해 가장
큰 애로사항은 학생들의 이해정도와 학습상황 파악의 문제가 238명으로 가장 많았습니다.
저희 팀은 집중도가 떨어지는 이유를 언어적 표현 뿐만 아니라, 학생의 비언어적 표현(표정,
눈빛, 몸짓 등)까지 확인 가능한 대면 강의와 달리 비대면 강의에서는 그러지 못함을 이유로
생각했습니다. 그래서 저희는 보조지표로써 학생들의 집중도를 교수자에게 나타낼 수 있으면
좋겠다고 생각하였습니다.
작품 내용
저희의 목표는 개개인의 웹캠 영상 송출 여부와 관계 없이 집중도를 분석하여 교수자에게
보여주는 것입니다. 집중도는 아이트래킹과 표정분석 데이터를 이용하여 학습된 딥러닝
모델을 이용하여 분석합니다. 이렇게 분석되어진 집중도는 교수자와 학습자에 따라 다르게
표현됩니다.
교수자에게는 학생 개개인의 집중도를 보여주기 보다는, 모든 학생 전체의 집중도 평균을
보여줍니다. 이는 개개인의 집중도를 통한 페널티를 부과하지 못하게 하기 위함입니다.
집중도 평균은 교수자의 화면에 색깔을 통해 시각화하여 나타내 집니다. 집중도를 색으로
표현하는 이유는 수치를 화면에 나타내는 것보다 더 직관적이기 때문입니다.
위의 색 범주 내에서 집중도가 떨어질 수록 화면의 테두리는 붉게 변하고, 집중도가 높아질
수록 화면의 테두리는 연두색에 가까워집니다.
수업이 모두 종료된 후, 수업 시간대별 학생들의 집중도를 그래프로 표현하여 보여줍니다.
이 그래프에서 유의미한 변곡점들의 전후 영상을 클립으로 제공합니다. 이는 수업의 집중도가
변화하는 원인을 스스로 분석하여 강의 방식을 개선할 수 있게 하기 위함입니다.
집중도를 높이기 위해서는 학생의 노력과 의지도 중요합니다. 학생의 집중도가 일정 수준
이하로 떨어질 경우 저희는 알림음을 발생시켜, 학생의 주의를 환기시킬 것입니다.
