팀명
스노우볼
팀원 명단
김성윤 이태홍 전경희 안효진
지도교수
양희철 교수님
작품 배경 및 목적
1030세대가 여가시간에 게임 '롤'을 하는 비중은 약 52% 이며, 국내 롤 주간 접속자 수는 약 500만 명을 상회한다. 가장 많이 플레이되는 게임이며, 10년 넘게 있었음에도 플레이어들의 리플레이를 분석해주는 서비스는 전무하다. (참고로 연간 1명의 롤 유저가 만드는 게임 경기 데이터는 평균 6백 기가바이트이다.) 따라서 단순히 게임 이력 검색을 넘어, 유저들의 게임 약점을 하나도 놓치지 않고 조언해주는 서비스를 만들고자 한다.
작품 내용
1. 리플레이 데이터 기반 AI 코칭
1) 프로 구단 코치진들과 커뮤니티 피드백을 통한 신규 기능
1경기당 평균 약 30분, 2GB 정도의 경기 데이터를
자체 제작한 프로그램이 32배속으로 분석 후 2분 안에 AI 코멘트 제공
2. 게임경기 시간대별 분석
1) 게임 시작 전
캐틱터 조합 분석(픽 조합 안목 점수)
게임 시작 전, 유저들은 각각 상대 캐릭터 조합에 맞춰서 캐릭터 선택
최근 게임 경기 데이터(캐릭터 조합, 승률) 10만 건을 학습한 인공지능이 각 경기에 대한 유저의 챔프 선택 조합 점수를 안내
2) 게임 진행 중
In게임 분기별 플레이 분석(라인전 우위,교전 참여율)
경기 로그 데이터를 수집/분석하여, 게임 내에서 분기별로
<경기 평가 지표>
[1] 15분 이내 CS
[2] 15분 이내 갱 회피율
[3] 교전 참여율
각 내부 평가지표에 대해서 유저의 경기를 점수로 환산/출력한다.
3) 게임 종료 후
이전 경기와 비교하여 향상/부진한 점 안내
상기에 정의한 새 지표들에 대하여 유저가 그 다음 경기에서 얼마나 향상되었는지를 지표별로 계산
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