팀명
AboutCar
팀원 명단
주상현 최다올 구본석
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
차량을 오랫동안 좋은 상태로 유지하고 싶은 운전자들을 위해 차량의 고장을 예측하는 시스템에 관한 연구가 필요하다.차량에서 발생한 데이터를 OBD2 기기로 수집하여 차량 고장에 대한 전조증상을 분석하고, 고장을 예측한 후 운전자에게 애플리케이션 알림을 제공한다.
작품 내용
OBD2 기기로 수집된 차량 주행기록을 데이터베이스에서 불러오고, 7가지 기록을 60초 단위로 평균을 내 학습 및 테스트용 데이터로 사용한다. 학습용 데이터로 고장 여부를 판단하는 지도 학습 기반 모델과 이상 징후를 탐지하는 비지도 학습 기반 모델을 구축해, 테스트 데이터를 입력했을 때 정상 데이터라도 비정상 데이터일 확률이 조금이라도 있으면 고장으로 이어질 수 있는 이상치를 탐지한 결과를 얻는다. 정상 데이터라도 하나 이상의 이상치가 탐지되었을 때 사용자에게 진단이 필요함을 알림으로 알리고, 그렇지 않으면 이상이 없음을 알린다.
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