팀명
SDSL
팀원 명단
정민석 김나영 박소현
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
예상치 못한 고장은 운전자에게 경제적, 시간적 손해를 유발하며, 주행중일 경우 안전을 위협 받을 수 있다. 현재는 고장 여부를 제공할 뿐 예측에 관련된 기술은 제공하지 않으므로, 차량 의 고장을 예측하는 시스템을 연구해 고장 발생에 대한 선제적인 조치를 하는 것이 목적이다.
작품 내용
고객의 차량에 OBD-2 기기를 부착함으로써 주행 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 LSTM - AE 모델을 활용해 고장 예측 시스템 모델을 학습한다. 애플리케이션에서는 실시간 자동 예측, 수동 고장 예측 내역 조회로 크게 2가지 기능을 제공하며, 예측 확률에 따라 알림 방법도 다 르다. 고객은 예측 결과에 따른 조치 사항을 바로 확인할 수 있으며, 현재 위치에 기반한 주변 정비소의 정보도 확인할 수 있다.
Comments