top of page

AI 기반 온라인 게임 데이터 분석/코칭 서비스



팀명

알파롤

팀원 명단

김성윤 전경희 안효진

지도교수

양희철 교수님

작품 배경 및 목적

세계에서 가장 많이 플레이되는 게임이며, 10년 넘게 있었음에도 플레이어들의 리플레이를 분석해주는 서비스는 전무 (참고로 연간 1명의 롤 유저가 만드는 게임 경기 데이터는 평균 6 백 기가바이트이다.) 따라서 단순히 게임 이력 검색을 넘어, 유저들의 게임 약점을 하나도 놓 치지 않고 조언해주는 서비스를 만들고자 한다.

작품 내용

1. 1. 리플레이 데이터 기반 AI 코칭 // 게임경기 시간대별 분석 //[1] 단순 경기 이력 조회 서 비스에서 놓친 자신의 게임 플레이 취약점 분석


[2] 기존에는 게이머들이 프로 선수, 상위권 선수들의 개인적인 경험에 기반한 주관 데이터로 코칭을 받아왔다면, 이 서비스를 통해 통계에 기반한 객관적인 실력을 측정할 수 있고, 각 실 력 맞춤형 코칭을 제공


[3] 또한 코칭을 하는 입장에서도, 이 서비스를 통해 기존 대비 최소 1/16 의 시간으로 경기 리플레이 데이터들을 받아볼 수 있기 때문에 같은 시간에 수강생들에게 피드백을 더 제공


 











조회수 70회댓글 0개

최근 게시물

전체 보기

SWING

Comments


bottom of page