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Be Care FULL : 차량 블랙박스 영상을 통한 경량 Optical LSTM 기반 교통위험 탐지 서비스



팀명

싱싱미역

팀원 명단

김현수 박광욱 정주헌

지도교수

김형신 교수님

작품 배경 및 목적

차 회사의 입장에서 타 회사와의 가격 경쟁력 확보에 있어 어려움을 주는 요소가 될 수 있다. 부품 교체 시, ADAS 기능이 포함된 부품의 경우 포함되지 않은 부품보다 교체비용이 약 4배 정도 차이가 나는 것으로 파악되었다. 자체적으로 진행한 56명의 운전자 설문 조사에서는 92.9%(52명)이 자신의 차량에 블랙박스를 탑재하였다고 답하였다. 따라서 본 프로젝트에서 는 블랙박스를 이용하여 자동차 부품과 독립적인 ADAS 시스템을 개발하고자 한다.

작품 내용

본 프로젝트는 블랙박스와 소형 컴퓨터(Jetson Orin Nano), 스마트폰의 상호작용을 통해 운전자에게 교통 위험을 알려주는 서비스 개발을 목표로 한다. 위 목표를 이루기 위해 필요한 업무는 아래와 같다.

- 사전에 학습시키기 위한 블랙박스 영상 데이터 셋 확보

- 블랙박스 영상을 input으로 하여 교통위험도를 output으로 하는 딥러닝 모델 개발

- Edge Device에서 운영 가능한 웹 서버 및 Backend 서버 구축

- 운전자의 스마트폰에 보이는 웹 페이지(앱) 구축


 









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