팀명
BMS
팀원 명단
신경방 박병준 김현중
지도교수
임성수 교수님
작품 배경 및 목적
항로표지는 선박들의 원활하고 안전한 해상활동을 위해 바다에 설치되는 필수 시설물이기 때
문에 지속적인 모니터링이 필요하다.
하지만 기존의 항로표지 관리 시스템은 관리자가 사용하기 불편할 뿐만 아니라 관리자의 주관
적인 판단에 의존하기 때문에 오류가 많아 상당한 비용이 발생한다. 따라서 데이터를 이용해
객관적으로 항로표지의 상태를 분석하고 분석 결과를 적절히 시각화하여 기존의 항로표지 모
니터링 시스템을 개선하는 것이 목표이다.
작품 내용
기존의 불편하고 사람의 주관적인 판단으로 이뤄진 항로표지 관리 시스템을 개선하여 관리 비
용은 줄이면서 관리를 더 편하게 하는 것이 목표이다.
이를 위해 데이터에 기반하여 객관적으로 항로표지 고장 상태(고장 확률, 고장 유형, 고장 원
인)를 분석하는 GNN(Graph Neural Network) 인공지능 모델과 분석 결과를 실시간으로 사
용자에게 적절히 시각화하여 제공하면서 기타 편의 기능(바다 날씨 제공, 즐겨찾기 기능, 알림
기능)을 제공하는 시스템을 개발하였다.
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