AI 기반 온라인 게임 데이터 분석/코칭 서비스

팀명

롤파고

팀원 명단

김성윤 전경희 안효진

지도교수

양희철 교수님

작품 배경 및 목적

세계에서 가장 많이 플레이되는 게임이며, 10년 넘게 있었음에도 플레이어들의 리플레이를 분석해주는 서비스는 전무

(참고로 연간 1명의 롤 유저가 만드는 게임 경기 데이터는 평균 6백 기가바이트이다.)

따라서 단순히 게임 이력 검색을 넘어, 유저들의 게임 약점을 하나도 놓치지 않고 조언해주는 서비스를 만들고자 한다.

작품 내용

1. 1. 리플레이 데이터 기반 AI 코칭

// 게임경기 시간대별 분석

//[1] 단순 경기 이력 조회 서비스에서 놓친 자신의 게임 플레이 취약점 분석

[2] 기존에는 게이머들이 프로 선수, 상위권 선수들의 개인적인 경험에 기반한 주관 데이터로 코칭을 받아왔다면, 이 서비스를 통해 통계에 기반한 객관적인 실력을 측정할 수 있고, 각 실 력 맞춤형 코칭을 제공

[3] 또한 코칭을 하는 입장에서도, 이 서비스를 통해 기존 대비 최소 1/16 의 시간으로 경기 리플레이 데이터들을 받아볼 수 있기 때문에 같은 시간에 수강생들에게 피드백을 더 제공

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