LSTM을 이용한 선박 교통 혼잡도 예측 알고리즘 개발

팀명

세바삼

팀원 명단

김승우 김예빈 이예서

지도교수

김경섭 교수님

작품 배경 및 목적

행정안전부에 따르면 2018년부터 2022년까지 집계된 전체 해양사고 사상자는 2479명이 며, 이 중 선박 간 충돌 사고로 인한 사상자는 31.5%인 782명으로 확인됐다. 현재 정부에서 이를 줄이기 위해 해양 안전사고를 줄이며 해양 정책 수립에 도움이되는 해상 혼잡도 예측 모 델을 고안중이다. 이에 우리는 해상 교통 혼잡도 예측 알고리즘을 직접 개발하고 인공지능 모델에 적용해봄으로써 해결책을 제시한다.

작품 내용

해역을 격자 형태로 표현한다고 할 때 Selected Grid는 혼잡도를예측하고 싶은 특정 해역이 고 Detected Grid는 Selected Grid의 혼잡도를 판단하기 위해 탐지된 분석 영역이다. 우리 의 목적은 Selected Grid의 1시간 뒤의 교통 혼잡도이기 때문에 Detected grid는 Tankers와 Cargo Ships이 평균 속도로 1시간 이내에 선박이 이동할 수 있는 거리 영역을 예측하는데 사 용한다. 이를 통해 본 프로젝트에서는 Detected grid의 정보를 통해 Selected Grid의 혼잡도 를 예측하는 시스템을 개발하고자 한다.

---

[결과보고서]세바삼 - 김승우.pdf

PDF 다운로드 • 298KB