대전시 도심 교통 예측 및 시각화 서비스, 여긴디
- 김은빈 노수진 노채은
- 2023년 11월 11일
- 1분 분량
최종 수정일: 2023년 11월 14일
팀명
퍼스트구구즈
팀원 명단
김은빈 노수진 노채은
지도교수
임성수 교수님
작품 배경 및 목적
대한민국 중심부에 위치하는 대전시의 위치적 이점으로 인해 대전시의 교통량은 상대적으 높은 수준을 유지하고 있습니다. 높은 교통량은 교통체증, 사고 발생, 시간 및 경제적 손실 등 의 도심 내 여러 교통 문제를 유발할 수 있기 때문에 교통 관리 및 계획에 있어서 정밀한 데이 터 기반의 분석이 필요합니다. 대전시는 전체 광역시 7개 중 2번째로 공공교통 이용률이 낮은 지역입니다. 개선된 교통 상황 예측은 공공교통의 효율성을 높이고 자가용 의존도를 개선할 수 있습니다. 또한, 기존 대전시의 교통 분석 서비스 '대전교통정보센터'는 낮은 예측 정확도, 분산된 교통 정보, 이해하기 어려운 용어 사용, 불편한 UI/UX 등의 문제가 있어 제대로 활용 되지 못하고 있습니다.
작품 내용
대전시 교통량 데이터를 활용하여 교통 상황을 예측한 후 시각화하는 서비스를 개발하는 것 이다.
1. (GNN) 교통량 예측 모델 개발
- 대전시 교통 상황을 분석하고 교통 혼잡 패턴을 파악한다.
- T-map의 원시 데이터를 전처리한다.
- 데이터의 특성에 따라 다양한 GNN 응용 모델을 개발하여 성능을 비교한다.
- 모델의 분류 성능 목표를 F1-Score 0.8 이상 달성으로 정한다.
2. 교통량 예측 시각화 서비스 개발
- GNN 교통량 예측 모델 결과물을 사용해서 시각화를 할 수 있다.
- 도로 혼잡도에 따라 기준을 세분화하여 시각화를 할 수 있다.
- 일정 기간 동안의 예측 지표를 정확도와 함께 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
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