팀명
모비다임팀
팀원 명단
고수아, 황민, 임형찬
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
최근, Temu 등 해외직구로 물동량이 증가했다.
이로 인해 기존의 물류 자동화방법에는 3가지 보완이 필요하다:
1. 고화질의 카메라를 이용하기 때문에 저해상도 이미지 처리의 어려움
2. 환경적 요인과 여러 조건에 따라 컨테이너 인식의 어려움
3. 기존의 물류 자동화 시스템의 이미지 조합 기술은 정차된 차량만 처리가 가능한 문제
이러한 문제를 해결하기 위해서 기존의 물류 자동화 시스템을 업그레이드 하는 연구가 필요하다.
이 프로젝트의 궁극적인 목표는 기존 물류 자동화 프로그램의 사물 인식 모듈을 업그레이드하여 기존 시스템보다 더 나은 성능을 제공하는 것이다.
작품 내용
1. 항만의 저해상도 카메라로부터 획득한 화물 차량 영상을 자동으로 인식하고 처리하는 딥러닝 알고리즘 개발
2. 실시간 모니터링 서비스 프로그램 개발
세부 내용은 다음과 같다:
- 항만에 설치된 저해상도 카메라로부터 화물 차량 이동 영상을 획득한다.
- 기존의 사물 인식 모듈을 업그레이드한다.
- 업그레이드된 사물 인식 모듈을 통해 영상 이미지 분석을 해서 차량 번호판과 차량 컨테이너 정보를 자동으로 추출한다.
- 추출된 데이터를 DB에 저장하고, 검색/조회할 수 있도록 하는 모니터링 웹 프로그램을 개발한다.
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