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유사 악성코드 분석을 위한 웹 기반 시각화 분석 도구

최종 수정일: 6월 4일




팀명

01분반5조


팀원 명단

최종성, 정석호, 이현재


지도교수

김형식 교수님


작품 배경 및 목적

악성코드 분석 도구는 많이 존재하나 분석 결과를 분석가에게 시각화하여 제공하는 도구는 적은 편이다. 악성코드 분석 전문가는 수십만 개의 악성코드를 비교 분석하므로 단순히 분석만이 아닌 수많은 결과를 한눈에 보고 파악하기 좋은 시각화 도구가 필요하다


작품 내용

악성코드들의 API 리스트를 입력으로 받아 각 악성코드의 유사도를 기반으로 계층적 클러스터링 후, 분석 결과를 다양한 추가 정보와 함께 효과적으로 시각화하여 제공하는 도구






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