팀명
양송이
팀원 명단
양민영, 송민주, 이연주
지도교수
박지훈 교수님
작품 배경 및 목적
<거주자>
최근 발생한 배달원 사칭 주거침입 및 상해 사건
빠른 조치가 이루어지지 않아 피해자가 큰 상해를 입음.
CCTV의 영상을 실시간으로 분석하여 이상 상황을 감지할 수 있는
할 수 있다면, 빠른 상황 파악과 조치를 통해 피해 정도를 감소시킬 수 있을 것으로 예상.
<건물 관리인>
언제나 CCTV를 모니터링 하는 것은 불가능.
건물에서 발생하는 위험상황에 대해 즉각적으로 조치를 취하고 싶음.
<대전 관제사>
관제사 1인당 평균 400~500대의 CCTV를 관리.
이태원 사태 이후, 전국적으로 위험 상황 감지
CCTV를 많이 도입했으나, 오탐이 많아
오히려 관제사의 업무를 지연시키는 문제 발생.
높은 정확도를 가진 모델 필요
작품 내용
1) 주거 안전 관련 데이터 확보
- 사회 문제 분석을 통해 명확한 위협 행위 정의 도출
- 공개 데이터셋와 AI HUB의 이상 행동 영상 데이터, CCTV 데이터 등 조사 및 수집
2) 동영상 이상 탐지 기술 개발
- Normalizing Flows for Human Pose Anomaly Detection 기술을 활용하여 모델 개선 개발
- UnSupervised Learning 방식을 이용한 Video Anomaly Detection 모델 개발 및 학습
3) 엣지 컴퓨팅 도입을 통한 실시간 데이터 처리 및 분석 기술 개발
- 저전력 고효율의 엣지 컴퓨팅 장비에서의 실시간 영상 데이터 수집 및 처리 시스템 설계
- 엣지 디바이스에서 모델 경량화 및 최적화 후 모델 성능 평가 및 검증
- 클라우드와 엣지 간 데이터 통신 및 동기화 기술 개발
- 실시간 경고 및 알림 시스템 구축
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