[★]AI를 활용한 유명인 사칭 광고 분류 어플리케이션 개발

팀명

마부작침

팀원 명단

김민재, 강현욱, 한웅

지도교수

김도헌 교수님

작품 배경 및 목적

딥페이크, AI 사진 합성 기술의 발전으로 인한 유명인 사칭 관련 범죄의 발생 건수는 해마다 증가하고 있다. 피해건수가 많고 피해 규모가 크지만 투자사기 조직을 검거하는 것 외, 개인적 차원에서의 유명인 사칭 광고로 인한 피해를 예방하기 위한 방안은 부재한 상황이다. 유명인 사칭 불법 광고로 인한 사기 피해 발생 문제를 해결하기 위해 마부작침 팀에서는 ‘유명인 사칭 광고 분류 AI 프로그램’을 통한 개인 차원의 유명인 사칭 광고 피해 예방 솔루션을 제안한다.

작품 내용

1. Flutter를 활용한 유명인 사칭 광고 분류 AI 어플리케이션 개발

• 광고 이미지를 입력할 수 있도록 카메라, 갤러리 기능 구현

• 대표적인 사칭 광고 예시를 통한 사용자 이해도 향상

2. EfficientNet-B1 모델과 오픈 소스 모델을 활용한 입력된 광고의 진위 여부 판별

• EfficientNet-B1 모델을 자체 증강 데이터로 fine-tuning

• fine-tuning model과 오픈 소스 모델을 통한 사칭 광고 이미지 분류

3. 분류된 이미지 중 사칭 광고 리스트업을 통한 사기 피해 예방

• 사칭 광고 리스트업을 통한 불법 사칭 광고 재확인 기능 구현

• 유사한 불법 유명인 사칭 광고 예방

주니어_결과보고서(마부작침) - 한웅.hwp

HWP 다운로드 • 6.58MB

https://github.com/hwkkkk/normallab