[★]CliCK: 전 지구 기상 및 기후 파운데이션 모델(ClimaX) 기반 대한민국 맞춤형 기상 예측 모델

팀명

대상을 CliCK하세요

팀원 명단

차영은, 이태홍, 정민경

지도교수

양희철 교수님

작품 배경 및 목적

최근 급격한 기후 변화로 인해 농업, 경제 등 사회 전반에 걸친 피해가 심각해지고 있다. 기상학 분야에서는 IFS(Integrated Forecasting System), UM(Unified Model)과 같은 기존 수치 예보 모델에 대한 연구가 이루어졌으며, 단시간 기상 예측을 위해 ClimaX, GraphCast, Pangu-Weather와 같은 AI 기반 기상 예측 모델 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 하지만, AI 기반 기상 예측 모델은 복잡한 기후 및 지형적 특성을 가진 대한민국에 대한 예측에서는 낮은 성능을 보였다. 따라서, 대한민국 지역에 특화된 AI 기반 기상 예측 모델을 구축하여 대한민국 기상에 대해 더욱 빠르고 정확한 예측을 진행하고자 한다.

작품 내용

본 프로젝트에서는 전 지구 기상 및 기후 예측 파운데이션 모델인 ClimaX를 기반으로 기상청 데이터를 활용하여 대한민국 지역에 특화된 AI 기반 기상 예측 모델 CliCK을 구축하였다. CliCK은 ClimaX에 기반한 Korea-Customized 모델이며, 학습에 대한민국 기상 관측값뿐만 아니라 지형정보까지 반영한 고해상도 격자 자료를 사용하여 지형적으로 복잡한 대한민국의 기상 예측 성능을 개선하였다. 또한, 약 0.35° 간격의 높은 해상도의 데이터로 학습을 진행하여 더욱 세밀한 기상 예측이 가능하다. CliCK의 예측 시간은 약 2분으로 기존 수치 예보 모델에 비해 현저히 빠르며 대한민국 지역 예측에 있어 ClimaX보다 높은 예측 성능을 보였다.

창의작품경진대회_결과보고서(대상을 CliCK하세요) - 차영은.pdf

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