BAND(Bandage guidance and AI-based Nursing Directions)
- admin
- 5월 31일
- 1분 분량
팀명
괜찮아요? 많이 놀랐죠?
팀원 명단
윤인서, 김성현
지도교수
이종률 교수님
작품 배경 및 목적
일반인은 응급처치 지식이 부족하고, 응급실도 인력 부족으로 신속한 대응이 어렵다. 또한 잘못된 처치 사례가 발생하며 정보 접근성의 한계가 존재한다. 이에 AI를 활용하여 상처를 분류하고, 상황에 맞는 응급처치 방법과 물품 정보를 제공하는 응급처치 지원 시스템을 개발하여 누구나 신속하고 정확한 처치를 할 수 있도록 돕는 것을 목적을 가진다.
작품 내용
딥러닝 기반의 이미지 인식 모델을 활용해 상처 이미지를 분석하고, 찰과상, 자상, 열상, 화상, 타박상 등으로 분류한 후, 각 상처 유형에 대한 정의, 증상, 유의사항 등의 정보를 제공한다. 또한 상처의 종류와 심각도에 따라 단계별 응급처치 절차를 안내하고, 필요한 응급처치 물품과 그 사용법, 대체 가능한 일반 물품 정보까지 함께 제공함으로써, 응급처치의 정확성과 효율성을 높이고 응급실 도착 전 1차 대응의 실효성을 향상시키는 것을 목표로 한다.
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