e커머스 상품 추천 AI 챗봇
- admin
- 2025년 5월 31일
- 1분 분량
팀명
졸업해야겠지
팀원 명단
하영채, 유정훈, 신동훈
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
전자상거래 플랫폼에서 연구 장비와 같은 전문 제품은 종류와 조건이 매우 다양하여, 사용자가 실험 목적에 맞는 제품을 찾기 어렵고 정보 탐색에 많은 시간이 소요된다. 특히 실험 경험이 적은 사용자일수록 제품 선택이 실험 결과에 직접적인 영향을 미치기 때문에 정확한 안내가 절실하다. 하지만 대부분의 플랫폼은 영업시간 외 상담이 어렵고, 기존 추천 시스템은 사용자의 맥락을 반영하지 못하는 구조적 한계를 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 프로젝트는 사용자의 실험 목적과 조건을 자연어로 이해하고, 그에 맞는 연구 장비를 실시간으로 추천하는 AI 챗봇 기반 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이 시스템은 빠르고 정확한 추천을 통해 사용자 경험을 개선하고, 플랫폼 측면에서도 상담 자동화와 구매 전환율 향상에 기여할 수 있다.
작품 내용
본 작품은 사용자의 실험 목적과 조건을 자연어로 입력받아, 적합한 연구 장비를 실시간으로 추천하는 AI 챗봇 기반 시스템이다. 자연어 처리 기술을 활용해 입력 내용을 분석하고, 조건에 맞는 제품을 필터링해 추천 결과를 제공하며, 필요시 추가 질문을 통해 정보를 보완한다. 시스템은 챗봇, 추천 알고리즘, 상품 데이터베이스로 구성되어 있어 사용자 편의성과 추천 정확도를 동시에 높인다.
댓글