LWM기반 미래채널 예측 및 통신 환경 분류 연구
- admin
- 6월 3일
- 1분 분량
팀명
엘더블유엠
팀원 명단
이호윤, 김가현
지도교수
양희철 교수님
작품 배경 및 목적
mmWave·sub-THz·Massive MIMO 기반 차세대 무선 통신은 초고속·초저지연을 위해 정밀한 실시간 채널 예측이 필요하지만, 기존 모델로는 한계가 있습니다.
트랜스포머 기반 LWM 파운데이션 모델을 도입해 동적 환경에서 복소 채널 행렬 H를 정확히 예측함으로써 실시간 고성능 통신을 가능하게 합니다.
작품 내용
DeepMIMOv3 Dynamic Scenario를 활용해 pilot 신호 기반 y = Hx + n 환경을 재현하고, 미래 채널 행렬 H를 예측하는 실험을 수행했습니다.
LWM을 세 가지 학습 조건(랜덤 초기화·백본+헤드 파인튜닝·백본 동결)으로 테스트한 뒤 RNN·LSTM·GRU·Transformer와 동일 설정으로 비교하여, 실제 채널 값 대비 예측 오차로 모델별 성능을 평가했습니다.
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