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해상교통 빅데이터 분석 및 딥러닝 기반 선박 이동 예측 모델 개발













명

푸른항


팀원 명단

이동원, 김현범, 이한울


지도교수

김경섭 교수님


작품 배경 및 목적

해상교통의 디지털 전환 가속화에 따른 실시간 항로 예측 기술의 필요성이 대두되기에, Attention을 활용한 딥러닝 모델을 통해 보다 정확하고 신속하게 선박 이동 경로를 예측하고자 함.


작품 내용

1년간 축적된 AIS 데이터를 활용해 선박별 이동 이력 데이터를 시계열 시퀀스로 재구성함. 이후 이를 Attention 기반 딥러닝 모델에 활용해 다변량 시계열 데이터를 입력으로 넣으면, 선박 상태의 예측값을 출력으로 산출하도록 훈련. 마지막으로는 Auto-regressive 알고리즘을 활용해 선박의 출발지부터 목적지까지의 전체 경로를 생성함.


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