팀명
헤종이의집
팀원 명단
송영운 강혜종 신동헌
지도교수
고영준 교수님
작품 배경 및 목적
스마트 팩토리 구축에 대한 니즈는 점차 증가되고 있는 추세이나 실제 산업 현장에서는 노후화된 설비의 인프라로 인해 설비의 데이터수집을 위한 인프라 구축에 어려움을 겪고 있음 특히 아날로그 게이지로 구축된 기존 설비의 경우 물리적으로 실시간 데이터 측정이 불가능하며, 관리 담당자가 주기적인 육안 측정으로 경제적 손실 및 인적 자원의 손실이 발생되고 있음
따라서, 본 프로젝트를 통해 기존의 아날로그 게이지의 디지털 전환으로 스마트팩토리 분야의 IoT / AI / Bigdata 기술 기반의 실시간모니터링을 통한 CBM(Condition Based Maintance)형태의 예지보전의 전환이 가능함
작품 내용
1. Object Detection 모델을 사용하여 아날로그 게이지 탐지 프로그램 개발
- yolov5 모델을 사용하여 원형 게이지, 레벨 게이지, 디지털 게이지에 대해 탐지하는 프로그램을 개발
2. regression 모델을 사용하여 탐지한 게이지에 대하여 수치값을 예측하는 프로그램 개발
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