팀명
AboutCar
팀원 명단
주상현 최다올 구본석
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
예상치 못한 고장은 운전자에게 경제적, 시간적 손해를 유발한다. 또한 운전자들은 오래된 차라도 자동차를 최적의 상태로 유지하고 싶어한다. 하지만 현재 서비스 되고있는 차량 진단 시스템 단순한 센서의 측정값을 통해 차량 내 세부 장치의 고장 상태를 제공할 뿐 고장에 대한 예측 정보는 제공하지 못하는 문제가 있었다. 따라서 차량을 오랫동안 좋은 상태로 유지하고 싶은 운전자들을 위해 차량의 고장 상태를 예측하여 적시에 수리를 받을 수 있도록 하는 시스템을 연구 및 개발하고자 한다.
작품 내용
OBD기기를 통해 얻은 차량 주행기록을 데이터베이스에서 가져와 데이터 전처리 후 고장과 관련있는 센서 데이터들을 추출한다. 고장 예측 모델을 설계하고 데이터를 입력 후 학습하여 고장 예측 데이터를 얻고 이를 운전자가 알 수 있도록 애플리케이션 형태로 제공한다.
해당 애플리케이션의 주요 기능은 다음과 같다.
- OBD2를 통해 획득한 운전자의 데이터를 토대로 시스템의 차량 진단을 수행한다.
- 애플리케이션을 통해 결과를 확인하면 예측 결과를 고장 코드와 관련 설명이 표시된다.
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