top of page

Cornering Loss 감소를 위한 강화학습 기반 경주용 자율주행 모델

최종 수정일: 2023년 6월 12일



팀명

졸프꺾기

팀원 명단

최원준 박병휘 장신형

지도교수

김형신 교수님

작품 배경 및 목적

자율주행 모델의 경주 주행 기록 단축

작품 내용

본 연구는 실제 차량의 1/18 크기인 AWS Deepracer를 활용해 PPO 강화학습 알고리즘을

적용하고, 최적의 파라미터를 학습하는 Reward Function을 경주에 적합하게 제작해 차량의

주행 성능을 높이고자 한다.


 









조회수 79회댓글 0개

최근 게시물

전체 보기

Comments


bottom of page