Cornering Loss 감소를 위한 강화학습 기반 경주용 자율주행 모델최종 수정일: 2023년 6월 12일팀명 졸프꺾기팀원 명단 최원준 박병휘 장신형지도교수 김형신 교수님작품 배경 및 목적 자율주행 모델의 경주 주행 기록 단축작품 내용 본 연구는 실제 차량의 1/18 크기인 AWS Deepracer를 활용해 PPO 강화학습 알고리즘을 적용하고, 최적의 파라미터를 학습하는 Reward Function을 경주에 적합하게 제작해 차량의 주행 성능을 높이고자 한다.
팀명 졸프꺾기팀원 명단 최원준 박병휘 장신형지도교수 김형신 교수님작품 배경 및 목적 자율주행 모델의 경주 주행 기록 단축작품 내용 본 연구는 실제 차량의 1/18 크기인 AWS Deepracer를 활용해 PPO 강화학습 알고리즘을 적용하고, 최적의 파라미터를 학습하는 Reward Function을 경주에 적합하게 제작해 차량의 주행 성능을 높이고자 한다.
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