팀명
푸드피디아
팀원 명단
문혜림 문다연 정연주
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
당뇨병은 혈당이 증가하여 여러 합병증이 생기는 질병으로, 혈당을 조절하는 호르몬인 인슐린이 잘 분비가 되지 않거나 분비되어도 작용을 제대로 하지 못하여 혈당을 정상으로 유지하지 못하는 질병이다. 당뇨병에서 가장 중요한 관리는 혈당이 많이 증가하지 않는 음식을 적절한 시간에 적절한 양을 섭취하는 식사요법이다. 하지만 식사요법은 환자 스스로 해야하기 때문에 잘 지켜지지 않는 경우가 많다. 환자의 입장에서는 얼마만큼의 양이 적절한지 알기 어렵기 때문이다. 그래서 식품영양정보를 통해 매 끼니마다 섭취한 영양소를 분석하고, 섭취한 하루 총 열량을 계산하는 방법을 이용하기도 한다. 하지만 이렇게 매 끼니를 기록하고 분석하는 것은 쉬운 일이 아니다. 당뇨병 환자를 대상으로 하는 식단 기록 애플리케이션도 존재하지만, 이런 애플리케이션은 식단을 기록하기 위해 자신이 하루동안 섭취한 식품을 일일이 검색해야하기 때문에 번거롭다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구개발은 딥러닝을 기반으로 식품 이미지를 인식해서 식품의 영양정보를 제공하는 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 한다.
작품 내용
본 과제의 최종 결과물은 식품 이미지를 인식해 해당 식품의 영양정보를 제공하는 스마트폰 애플리케이션이다. 사용자가 업로드한 이미지에서 딥러닝을 기반으로 식품을 인식해 해당 식품의 영양 정보를 제공하고, 추가로 식단을 자동으로 기록하는 서비스도 제공한다. 또한, 인식된 결과를 토대로 자동으로 식단이 기록되는 기능, 기록된 식단에 포함된 영양정보 통계를 시각화하는 기능, 기록된 식단을 토대로 피드백을 남길 수 있는 기능, 푸쉬 알림을 통해 식단 기록을 권고하는 기능을 수행한다. 궁극적으로 본 프로젝트를 통해 당뇨병 환자가 효과적인 식사요법을 하는데 도움을 줄 수 있고 나아가 당뇨병 관리에 긍정적인 영향을 끼칠 수 있다. 본 애플리케이션은 당뇨병 환자를 관리하는 병원의 모니터링 대상자에 대한 맞춤식 식단관리 서비스 제공용 및 각 환자의 식단 모니터링용으로 활용 가능할 것이다.
Comments