KoBERT를 활용한 연합학습 기반 채팅 내 비속어 탐지 시스템

팀명

　　공이반십이조

팀원 명단

　　노아영 이주형

지도교수

　　양희철 교수님

작품 배경 및 목적

　　이 서비스는 채팅서비스 이용자가 채팅 데이터를 서버에 전송할 시 기기 내 로컬 모델을 활용하여 비속어를 탐지하고 수정 후 전송할 수 있게 한다. 채팅 서비스 내 표현되는 비속어를 줄임으로써 채팅 서비스 이용시 만족도를 향상시킬 수 있다. 또한, 연합학습을 사용하므로 개인정보, 프라이버시 보호의 니즈를 충족할 수 있다.

작품 내용

　　한국어 버전 BERT, KoBERT를 사용하여 채팅 내 비속어를 탐지하고 이를 연합학습(PySyft 또는 Flower)을 통해 개인 채팅 유출을 막고 로컬 내 탐지 정확도를 높임

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