팀명
TEAM8201
팀원 명단
김규찬 강문경
지도교수
김경섭 교수님
작품 배경 및 목적
재래식 실험의 경우, 실험 방법의 한계점이 존재하고 반복적인 실험 과정으로 시간적, 경제적비용이 발생한다. 최근에는 AI 기술을 이용하여 유전정보를 분석하고 있으나, 일부 종과 의학에 밀집되어 있다. 따라서 넓은 범위의 생물학에서는 아직 AI기술을 제대로 사용하지 못하고 있는 상황이다.
현재 유전정보 유전체를 AI로 분석하고 유용한 물질을 생산할 수 있는지 예측하는 것은 존재한다. 그러나 현재 방법은 실험 후의 분석이기 때문에 분석과정이 오래걸린다. 또한 전체 유전체를 해독하고 정리하는 데에는 많은 시간이 걸린다는 해결해야할 문제 또한 가지고 있다.
따라서 식물의 유전정보 중 독특한 유전정보인 엽록체 유전정보를 이용하여 위 과정을 단축시키는 것이 첫번째 목적이고 더 나아가 다양한 분야에 적용하여 연구자의 실험 연구 속도를 높이는 것을 목표로 한다.
작품 내용
해당 작품은 딥러닝 모델을 이용하여 엽록체 유전정보를 분석 및 추천해주는 프로그램으로 사용자는 유전정보를 입력하고 각각 기능에 맞는 출력물을 받을 수 있다.
사용자는 자신이 원하는 유전정보 파일을 문자열로 직접 입력할 수도, 파일(.fasta, .txt, .seq, .xml)을 입력할 수 있다. 입력 후 예측을 진행하면 딥러닝 모델을 이용하여 해당 유전정보가 어떤 유전자를 의미하는 지 예측 해준다. 이 작품은 식물의 엽록체 유전정보를 분석하는 것을 목표로 제작되었기 때문에 엽록체 유전정보로 학습된 모델이 탑재되어 있다.
추천기능은 입력된 유전정보를 예측한 후 모델을 통해 입력된 유전 정보와 유사한 원하는 유전자 서열로 재생성해준다.
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