팀명
열에아홉
팀원 명단
김성윤 전경희
지도교수
임성수 교수님
작품 배경 및 목적
[링크] https://github.com/hanueluni1106/LOL-League-Of-Legends-Prediction-Not-in-game-
[문제 및 배경]
1. Pick & Ban 단계에서 전적 검색만으로 승패를 객관적으로 예측할 수 없음.
2. Pick & Ban 단계에서 상대의 정보를 수집할 수 없음.
3. 사전 승패예측을 할 수 있는 모델에 대한 연구가 없음
또한, 선행 연구에는 이론상 정확도는 높으나, 현실적으로 불가능한 모델이거나, 사후 데이터를 바탕으로 승패를 예측하고 있음.
예측모델을 적용하려면 게임 시작 전에 예측을 해야하는데, 이에 대한 설명 및 대안이 없음.
[목적]
상대의 정보가 블라인드 된 상황에서도 높은 정확도로 아군의 게임 승패를 예측 및 분석.
작품 내용
[기능]
1. Pick&ban 단계에서 승패 예측
2. 인게임 오버레이
3. 대과거 데이터를 학습해서 과거 결과를 예측하도록 학습
4. 상대의 정보를 수집할 수 는 없어도, 각 선수별 상대 전적을 포함하여 학습에 참여시키도록 함.
[기대효과]
챌린저 티어에서 80%의 정확도를 보여주고 있다. 비슷한 실력대인 프로경기에서 적용을 할 수 있을 것으로 기대된다.
e스포츠 시장은 약 14조, 가장 많은 시청자가 모이는 LCK, MSI, 롤드컵에서 많은 팬덤들이 누가 우승할 지 궁금해 한다.
이를 AI 로 예측할 수 있다면 AI 의 e스포츠 시장 진출이 확대될 것이라 생각한다. (이미 DeepLOL, Blitz, OP.GG 에서 비슷한 시도를 하고 있다.)
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