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AI기반 개인형 피부고민 상담 웹서비스

최종 수정일: 6월 4일




팀명

SkinLution


팀원 명단

공상진, 김영태, 윤찬수


지도교수

김종익 교수님


작품 배경 및 목적

• 스킨케어 시장은 2022년 1,053억 달러 규모로 평가되며, 연평균 6.6%

성장하여 2030년에 1756억 달러 규모에 이를것으로 예상됩니다.


• 다양한 화장품이 넘쳐나고 있으나, 개개인 맞춤형 피부 컨설팅은 부족합니다.


• 현재의 피부관리 서비스에 대해 시간적·비용적 부담, 신뢰성 부족,

추천 제품의 효과 부족 등의 문제를 지적하였습니다.


사용자의 피부 고민과 니즈를 신속하고 정확하게 해결하기 위한 AI 기반 개인 맞춤형 상담 웹 서비스 시스템을 구축하는 것입니다.


작품 내용

1. 개인 맞춤형 상담 및 성분 추천: 사용자의 상황을 분석하여 적합한 피부 관리 방법과 사용자에게 효과적인 화장품 성분을 제공합니다.


2. 화장품 추천: 사용자의 피부 상태에 효과적인 성분이 포함된 화장품을 추천합니다.


3. 피부 타입 검사: 간단한 질문을 통해 사용자의 피부 타입을 검사하여, 적합한 관리 방법과 효과적인 화장품 성분을 제공하는 데 활용합니다.


이 시스템을 통해 사용자는 개개인에게 적합한 방법으로 자신의 피부를 관리할 수 있게 될 것입니다.







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