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LLM 기반의 네트워크 패킷 분석기

최종 수정일: 6월 4일




팀명

EPA


팀원 명단

최용태, 강일모


지도교수

이영석 교수님


작품 배경 및 목적

LLM 을 통해 다양한 도메인의 문제들을 해결해 나가는 것이 최근 가장 뜨거운 트렌드입니다. 이 LLM 을 이용해 네트워크 패킷 분석 도메인의 문제들도 해결할 수 있을지 가능성을 조사하기 위해 이 프로젝트를 시작하였습니다.


작품 내용

2023년 ChatGPT 의 등장 이후 매우 다양한 분야에서 LLM을 활용하여 문제를 해결하는 것이 학계/산업계에서 가장 핫한 트렌드가 되었습니다. 좋은 LLM을 만들기 위해서는 거대한 컴퓨팅 자원, 전기, 방대한 양의 데이터 셋이 필수적인데 이는 충분한 자원을 가진 몇몇 빅테크 기업만이 할 수 있는 일입니다. 따라서 그보다 규모가 작은 학계/스타트업에서는 해당 기업들이 만든 LLM을 Fine-tuning(이미 훈련된 대규모 언어 모델에 특정 데이터셋을 사용하여 추가적인 학습을 수행하는 작업) 하여 특정 도메인에 특화된 모델을 만들어 경쟁력을 키우는 방향으로 나아가고 있습니다.


이러한 흐름과 비슷하게 이 프로젝트에서 LLM모델을 Fine-tuning 하여 네트워크 패킷 분석에 특화된 모델을 만들고 그 성능을 측정하고자합니다.






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