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Irregular Shape Instance Segmentation

최종 수정일: 6월 4일



팀명

ishape


팀원 명단

문상준, 최다솜


지도교수

장경선 교수님


작품 배경 및 목적

불규칙하고 겹치는 영역이 많은 객체들은 분할에 어려움이 있기 때문에, Segmentation 성능을 저하 시키는 요인이 될 수 있음. 이를 해결하기 위해 GMIS와 Ishape 알고리즘을 사용하여 성능을 향상 시키는 것을 1차 목표로 함. 나아가 이 두 알고리즘을 개선하는 것을 2차 목표로 삼음.


작품 내용

불규칙하고 겹치는 영역이 많은 객체를 Instance Segmentation함. 이때 GMIS와 Ishape와 같은 알고리즘을 사용함. 두 논문 모두 오픈 된 코드가 없기 때문에 이를 구현 후 깃허브에 업로드 하는 것이 1차 목표이며 이를 진행함. 나아가 이를 개선한 내용을 논문의 주제로 하여 논문 작성 예정임.









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