팀명
횡단방지턱
팀원 명단
이동현, 강병구, 양준하
지도교수
김영국 교수님
작품 배경 및 목적
현재 국내 도로 시설물 관리는 수동적인 인력 투입으로 인해 인력 및 시간 등이 과도하게 투입되는 경향이 있다. 따라서, 이 소프트웨어는 주행영상과 딥러닝 기술을 활용하여 도로 시설물의 상태를 자동으로 인식하고 훼손 상태를 분석함으로써 도로 시설물의 관리 대한 인력 및 시간 투입을 최소화하고 그에 따른 안정성 및 효율성을 높이는 것을 목적으로한다.
작품 내용
도로 시설물의 상태를 인식하고 훼손 정도를 파악하는 것을 자동화하여 도로의 안 전성과 효율성을 향상시키는데 초점을 맞춘 프로젝트다.
이 작품은 주행 영상 및 딥러닝 기술을 활용하여 도로 시설물의 상태를 정확하고 신속하게 파악할 수 있게 하며 이를 통해 유지보수 작업을 보다 효율적으로 계획하고 실행하도록 지원한다. 이 시스템의 주요 이점은 도로 안전성 향상 유지보수 비용 절감 그리고 자원의 효율적 활용이라고 할 수 있다.
Comments