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경량 뉴럴 네트워크 가속을 위한 NPU core 설계

최종 수정일: 6월 4일




팀명

NeuraITek


팀원 명단

이민구, 이동원, 정석찬


지도교수

남병규 교수님


작품 배경 및 목적

뉴럴 네트워크는 대규모 데이터 처리로 인해 높은 비용과 전력 소모가 발생하여, 모바일 기기나 임베디드 시스템에서 사용하기 어려움. 이를 해결하기 위해 모델의 크기와 연산량을 줄인 경량 뉴럴 네트워크와 이를 효율적으로 실행할 수 있는 전용 하드웨어가 필요함. 본 연구는 경량 뉴럴 네트워크인 MobileNet의 가속을 위한 NPU 코어를 설계하여, 자원 제약이 있는 환경에서도 높은 성능과 효율성을 제공하는 것을 목표함.


작품 내용

Mobile neural network분석 및 명령어 설계. 행렬,합성곱 연산을 위한 파이프라인 설계. 명령어 검증을 위한 Python개발. Verilog설계 및 FPGA구현과 검증







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