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종합격투기 승률 예측을 위한 머신러닝 모델별 연구

최종 수정일: 6월 4일



팀명

언더독


팀원 명단

윤병연


지도교수

최훈 교수님


작품 배경 및 목적

종합격투기는 타격, 관절, 레슬링 등 다양한 기술이 복합적으로 사용되는 스포츠로, 경기 예측은 직관적으로 매우 어렵습니다.

이 연구는 다양한 머신러닝과 딥러닝 모델을 적용하여 종합격투기 경기 결과를 예측하고, 모델의 성능을 비교하여 개선 방향과 한계점을 제시하고자 합니다.


작품 내용

● 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모델을 적용하여 종합격투기 경기 결과를 예측

● 모델의 성능을 비교, 평가하여 최적의 예측 모델을 선정

● 주요 변수를 분석하여 승률 예측에 가장 중요한 요소 파악

● 스포츠 예측 모델 설계에 유용한 지침 제공






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